第一章——基础知识

1、模块的引入

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#demo：
# 随机数

#导入import 模块

import random 

a=random.randint(1,5)

#a最终被赋值为1，2，3，4，5之间的随机一个数，左闭右闭

#这里包括1和5！

2、数据类型

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#type() 获取信息

#例如
a='520.0'
b=float(a)
type(a)#输出<class 'str'>
type(b)#输出<class 'float'>

#函数isinstance(var,class)
#对比前后类型
isinstance(10,int)#输出True

强制类型转换

不同于C/C++的(int)a和(double)b
py中的强制类型转换的括号框住表达式
改为 int(a)和float(b)

3、符号运算

+	加
-	减
*	乘
/	除，会自动转换为浮点类型，与C/C++不同
%	取余
**	幂运算，等同于计算器中的^，结果为浮点型或整形，根据结果而定
//	带余除法，就算是浮点型运算也会保留整数部分，例如3.0//2=1.0

4、逻辑运算

and	与
or	或
not	非

三目运算符

a= 语句1 if 条件 else 语句2

例如:

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a=x if x<y else y
#a赋值为x,y中小的那个

5、其余函数

assert: 同C/C++的asset(断言)

同C/C++一样
assert 1>2
结果为False，程序直接终止

第二章——循环

1、for循环

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#for循环

name = "chasing"

a = ["aa", "bb", "cc", "dd"]

for i in range(5):

  #5表示结束，[0,5)，左闭右开

  print(i,end="")#end=""表示不换行，在循环结束以后不执行任何操作

  #输出01234

for i in range(1, 10):

  #从1到10，[1,10)，但是不会包括10，左闭右开

  print(i,end="")

  #输出123456789

for i in range(0, 100, 10):#for(int i=0;i<100;i+=10)

  #从1到100，每次i增加10，但是不会包括100，直到100跳出循环，左闭右开

  print(i,end="，")

  #输出0，10，20，30，40，50，60，70，80，90，

for i in name:

  #遍历字符串

  print(i,end="")

  #输出chasing

for i in range(len(a)):

  #遍历每一个列表

  print(a[i], end=",")

  #输出aa,bb,cc,dd,

2、while循环

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#while循环

count=0

while count<5:

  print(count,"小于5")

  count+=1

  if count>3:

    break

else:#只要进入while循环，正常出来，或者没有进入while循环，则else写不写都一样

  #触发else 的唯一情况就是while里面有break且被执行，for同理

  print(count,"大于或等于5")

3、break和continue

break	跳出循环
continue	跳过当前循环
pass	占位语句，相当于C/C++的;（空语句），不做任何事情

样例1

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#输出2019到2100第一个闰年

for i in range(2019,2100):

  if (i%4==0) and (i%100!=0) or (i%400==0):
    
    break

print("2019-2100第一个闰年是%d"%i)

#2019-2100第一个闰年是2020

样例2

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#打印99乘法表

for i in range(1,10):

  for j in range(1,i+1):

    print("%d*%d=%d"%(i,j,i*j),end=" ")

  print("\n")

第三章——字符串

注意，python3默认是utf-8编码。字符串都是unicode字符串。

字符串可以使用单引号，双引号，三引号（三个单引号，三个双引号）

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word='zifu'
sentence ="juzi"
paragraph="""

  duan

  luo

"""
#"""  """保存原始的所有格式

print(word)

print(sentence)

print(paragraph)

双引号"“里面没有转义字符，但是可以使用 ‘，即str=“I’m a boy”，这里的’m不会报错

而使用单引号，则需要str =‘I\’m a boy’

1、截取、切片

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my_str="shu_chasing"

print(my_str)

print(my_str[0:3])#输出shu

print(my_str[1:11:2])#输出h_hsn

#[起始位置:结束位置:步进值]，这里也是不包括11在内

print(my_str[6:])#输出从第6个到结尾，即asing，这里不包括第6个

print(my_str[:6])#输出从第一个到第6个，即shu_ch

print(my_str+",nihao")#输出shu_chasing,nihao

print(my_str*3)#输出shu_chasingshu_chasingshu_chasing

2、转义字符

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#使用、实现转义字符的功能

mystring=r'c:\now'

print(mystring)
#输出就是c:\now，去掉前面的r则会出现换行

#在字符串前面加上r表示原始字符串，不会翻译转义字符

#字符串不能以\结尾

3、字符串常用函数

1.大写转小写casefold

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str='SHU_chasing'
str=str.casefold()
print(str)#shu_chasing

2.第一个转大写capitalize

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str='shu_chasing'
str=str.casefold()
print(str)#Shu_chasing

3.查找find

函数原型find(sub[,start[,end]]) 可以选择范围也可以不写范围搜索全部

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str='shu_chasing'
print(str.find('s'))           #输出0
print(str.find('s', 3 ,10))    #7

4.统计数目count

函数原型count(sub[,start[,end]]) 可以选择范围也可以不写范围搜索全部

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str='shu_chasing'
print(str.count('s'))           #输出2
print(str.count('s', 3 ,10))    #输出1

5.替换replace

函数原型replace(old, new[,count]) 将old的字符串转换为指定的字符串

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str='I love math'
str=str.replace('math','programming')
print(str)    #输出I love programming

6.拆分split

split(sep=None, maxsplit=-1)

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str='D:\software\python'
str=str.split(sep='\\')        #注意这里是两个\\
print(str)        #输出['D:', 'software', 'python']，转为列表类型

7.拼接join

不能写成str.join(’\’) join被指定为字符串其中的一个用法 join的参数支持一切可以迭代的对象（列表，元组，字典，文件，集合，生成器）推荐使用join替代加号拼接 +会频繁进行内存复制和触发垃圾回收机制

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str=['D:', 'software', 'python']
str='\\'.join(str)    #转义字符
print(str)              #D:\software\python
str=['D:', 'software', 'python']
str=''.join(str)
print(str)        #输出D:softwarepython

第四章——列表list[ ]

1.非常类似于数组

2.可以同时使用字符串，整形，浮点型等等

3.可以为负数下标

4.可以嵌套，类似二维数组

1、遍历列表

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#namelist=[] #定义空列表

namelist=["xiaozhang","2.3","10"]#可以为不同类型的变量，储存混合类型

print(namelist[0])

print(namelist[1])

print(namelist[2])


for i in range(0,3):

  print(namelist[i])

for i in range(-2,0):#输出最后两个元素

  print(namelist[i])

for i in namelist:

  print(i)


print(len(namelist))#输出长度

i=0

while i<len(namelist):

  print(namelist[i])

  i+=1#不能写i++

2、数据操作

1. append增加

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namelist=["xiaozhang","2.3","10"]#可以为不同类型的变量，储存混合类型

for i in namelist:
    print(i)

#增加

nametemp=input("请输入添加的数据")
namelist.append(nametemp)
for i in namelist:

    print(i)

#输出结果多了append的内容["xiaozhang","2.3","10", ____]

#特别的，使用乘法 a=[1] a=a*3 #最后a就是[1, 1, 1]

2. append和extend区别

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#append和extend的区别

a=[1,2]

b=[3,4]

a.append(b)

print(a)

#结果为[1,2,[3,4]]，将一个列表作为整个整体，加入列表中

a.extend(b)

print(a)

#结果为[1,2,[3,4],3,4]，将b列表中的每一个，逐一加入列表中

3. insert用法

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#insert用法

a=[0,1,2]

a.insert(1,200)#第一个表示下标，第二个表示元素

print(a)#结果为0,200,1,2

4. del删除

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#del删除

a=[0,10,20,30,10,40,50]#可以出现重复数据

print(a)

del a[2]#删除指定下标的元素

print(a)#结果为[0, 10, 30, 10, 40, 50]

a.pop()#弹出末尾最后一个元素

print(a)#结果为[0, 10, 30, 10, 40]

a.remove(10)#删除第一个值为10的元素

print(a)#结果为[0, 30, 10, 40]


#[]修改

b=["chasing"]

b[0]="shu_chasing"#直接修改就可以了

5. index查找与count计数

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a=[0,10,20,30,10,40,50]
findname=int(input("请输入想找的元素"))#记得修改为整数型
if findname in a:
  print("找到了一样的元素")
else:
  print("没有找到相同的元素")
#index查找
a=[0,10,20,30,10,40,50]
print(a.index(10,1,4))#返回下标1，在1-3范围内查找元素10，这个范围左闭右开——[1,4)
print(a.index(10,1,7))#返回第一个出现的下标1，在1-6范围内查找元素10，这个范围左闭右开——[1,7)
#count计数
print(a.count(10))#统计查找的元素出现了几次

list.index(item) #从头到尾找
list.index(item, start, end) #在开始和结束之间找

6.reverse反转和sort排序

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#反转和排序
a=[1,4,2,3]

print(a)#输出[1, 4, 2, 3]

a.reverse()

print(a)#输出[3, 2, 4, 1]

a.sort()

print(a)#输出[1, 2, 3, 4]

a.sort(reverse=True)

print(a)#输出[4, 3, 2, 1]

3、列表的嵌套

类似于二维数组

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a=[[10,20],[40,50],[30,60,70]]
print(a[0])#输出[10, 20]
print(a[1][0])#输出40

#test
import random
offices=[[],[],[]]
names=[1,2,3,4,5]
for name in names:
    index= random.randint(0,2)
    offices[index].append(name)
i=1
for office in offices:
    print("办公室%d的人数是：%d"%(i,len(office)))
    i+=1
    for name in office:
        print("%s"%name,end='t')
    print("n")
#以下是随机结果

#办公室1的人数是：0
#办公室2的人数是：2
#1
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#办公室3的人数是：3
#2
#3
#4    

sort默认是归并排序实际上, sort有三个参数 sort(func, key, reverse)

第五章——元组tuple( )

1、创建

tuple(元组)
与list类似，不同处在于tuple不能修改元素，
写在小括号里，元素之间用逗号隔开
元素不可变，但是包含可变对象

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t1=(2.33,'abcd',786,)
t2=(1,)
t3=('a','ab',['a',2.3])
print(t1)    #(2.33, 'abcd', 786)
print(t2)    #(1,)
print(t3[2][1])     #2.3

如果创建空的元组

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tup1=()        #空的元组
tup2=(50)    #整形
tup3=(100,)        #含有一个元素的元组，如果只有一个，则需要加逗号,在这里也可以写tup3=100,
#可以不需要小括号，但是一定要逗号
tup4=(150,200)    #含有多个元素的元组
print(type(tup1))
print(tup2)
print(type(tup2))
print(tup3)
print(type(tup3))
print(tup4)
print(type(tup4))

#<class 'tuple'>
#50
#<class 'int'>，这里不加，就是整形
#(100,)
#<class 'tuple'>
#(150, 200)
#<class 'tuple'>

2、遍历与切片

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tup1=("abc",10,23.4)

print(tup1)        #输出('abc', 10, 23.4)

print(tup1[-1])        #输出23.4

print(tup1[0:2])# 输出('abc', 10)，这里只有[0,2)，即[0,1]，左闭右开

3、增加

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tup1=(12,34,56)
#tup[1]=100
#报错，不能修改tup的值，'tuple' object does not support item assignment

不能“新增”
只能设置新的变量
分配新的空间

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tup1=(12,34,56)
tup2=('a','b','c')
tup3=tup1+tup2
print(tup3)#(12, 34, 56, 'a', 'b', 'c')

4、删除

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tup1=(12,34,56)
print("删除前")
print(tup1)
del tup1#删除了整个元组变量，可以完成，以后不能访问tup1
#print("删除后")
#print(tup1)
#报错，不能访问tup1的内容，name 'tup1' is not defined
#del tup[1]
#报错，不能删除某一个下标，'tuple' object doesn't support item deletion

5、基本操作

操作名称	操作方法	举例
元素成员关系	in	2 in list1
得到重复元素数量	count	tup1.count(1)

操作名称	操作方法	举例
访问元组中的元素	通过下标直接访问	print(tup[10])
遍历元组	通过for循环	for i in tup: print(i)
元组的切片	使用[ : : ]	tup[2:10:1]，[::-1]表示倒序
元组的加法操作	+	tup3=tup1+tup2

6、基本函数

函数名称	操作方法	备注
获取数组长度	len()	len(tup)-1就是最后一个元素的下标
获取元组元素最大值	max()
获取元组元素最小值	min()
强制类型转换	tuple()
获取随机元素	choice()	加上import random 模块

7、字符串操作

*同元组一样，字符串也是不能被修改的如果必须修改，则需要使用切片和拼接

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str="cgasing"

str=str[:1]+"h"+str[2:]#修改第二个

print(str)#输出chasing

第六章——序列

1、总结

列表、元组、字符串的共同点

可以通过索引得到每一个元素默认索引从0开始可以切片得到范围内的集合有共同操作符（重复、拼接、成员） 以上统称为——序列

2、操作函数

函数名	作用	示例
list([iterable])	强制将可迭代对象转换为列表	a=list((1,2,3))
tuple([iterable])	强制将可迭代对象转换为元组	a=tuple((1,2,3))
str(obj)	强制将对象转换为字符串	a=str(10)
len(sub)	返回sub参数长度	len(str1)
max()	返回参数集合最大值	max(list)
min()	返回参数集合最小值（保证数据类型统一）	min(list)
sum(iterable[, start])	返回所有元素值的总和	sum(list,5)
sorted(iterable,key=None,reverse=False)	返回排序后的列表	sorted(list)
reversed(sequence)	返回逆向迭代序列的结果	reversed(list)
enumerate(iterable)	生成一个二元组构成的一个迭代对象	见下文
zip(iter1[,iter2[…]])	返回各个可迭代参数共同组成的元组	见下文

enumerate用法，可以单独理解为枚举

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#enumerate
str='chasing'
for i in enumerate(str):
    print(i)
for i,j in enumerate(str):
    print(i,j)
#(0, 'c')
#(1, 'h')
#(2, 'a')
#(3, 's')
#(4, 'i')
#(5, 'n')
#(6, 'g')
# 0 c
# 1 h
# 2 a
# 3 s
# 4 i
# 5 n
# 6 g

zip用法

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list1=[1,7,3,5,6]
str1="chasing"
turple1=(2,4,6,8,10)
for i in zip(list1, str1, turple1):
    print(i)
#(1, 'c', 2)
#(7, 'h', 4)
#(3, 'a', 6)
#(5, 's', 8)
#(6, 'i', 10)

第七章——字典 { }

1、字典dict定义

字典，即散列表
是无序对象的集合，使用键-值(key-value)存储，具有极快的速度
查找，插入、删除都为O(1)复杂度
键(key)必须使用不可变类型同一个字典的key是唯一的类似于json的对象，C++的map，数据结构的红黑树，哈希表

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#字典的定义
info = {"name":"chasing","age":"18"}
print(info["name"])    #输出chasing
print(info["age"])    #输出18
#print(info["gender"])
#错误，KeyError: 'gender'

#直接访问
print(info.get("gender"))    
#输出None，没有找到默认返回None
print(info.get("gender","not found"))    #修改默认的值
#输出not found，没有找到返回not found

2、添加

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info = {"name":"chasing","age":"18"}
newID=input("请输入新的学号：")
info["ID"]=newID
print(info["ID"])

3、删除

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info = {"name":"chasing","age":"18"}
print("删除前：%s"%info["name"])
del info["name"]
#使用del info则删除整个字典
#print("删除后：%s"%info["name"])#删除后键值对后，再次访问就会报错
#报错KeyError 'name'

4、清除

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info = {"name":"chasing","age":"19"}
print("删除前：%s"%info)    #删除前：{'name': 'chasing', 'age': '18'}

info.clear()                   #只是清空
print("删除后：%s"%info)    #删除后：{}

5、修改

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info = {"name":"chasing","age":"19"}
info["age"]=20
print(info["age"])    #输出20

6、查找

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info = {"name":"chasing","age":"18","id":19120397}
print(info.keys())        #得到所有的键dict_keys(['name', 'age', 'id'])
print(info.values())     #得到所有的值dict_values(['chasing', '18', 19120397])
print(info.items())        #得到所有的项dict_items([('name', 'chasing'), ('age', '18'), ('id', 19120397)])
#每个键值对都是元组

7、遍历所有的键、值、项

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info = {"name":"chasing","age":"18","id":19120397}
for i in info.keys():
    print(i)
for i in info.values():
    print(i)
for i,j in info.iems():
    print("%s\t%s"%(i,j))
# name
# age
# id
# chasing
# 18
# 19120397
# name    chasing
# age     18
# id      19120397
    

第八章——集合 { }

1、定义

set和dict类似，也是key的集合，但是不储存value 同C++一样，set不能存相同的元素，重复元素自动过滤但是不同的是，set是无序的操作方法与其他相同 for、update、add、remove、pop、clear、del等等

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s=set([1,2,3])
print(s)    #输出{1, 2, 3}
s=set([1,2,3,2,2,1,1,1,3,1,3,3])
print(s)    #输出{1, 2, 3}

2、小结

	是否有序	是否可变类型
列表[]	有序	可变类型
元组()	有序	不可变类型
字典{}	无序	key不可变，value可变
集合{}	无序	可变类型，不重复

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a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)     # a 和 b 的差集

print(a | b)     # a 和 b 的并集

print(a & b)     # a 和 b 的交集

print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

第九章——函数

提高编码效率，减少重复

1、定义

定义方式：

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def func():
    code
    return val

demo：

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def printname():
    print("chasing")
printname()        #输出chasing

2、带参数函数

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def add(a,b):
    c=a+b
    print(c)
add(1, 2)     #输出3

3、带返回值函数

返回单个值

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def add(a,b):
    c=a+b
    return c
print(add(1,2))        #输出3

返回多个值和lua相同

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def divid(a,b):
    shang=a//b    
    yushu=a%b
    return shang,yushu        #多个返回值用逗号分隔
sh,yu=devid(5,2)
print("商：%d，余数：%d"%(sh,yu))        #输出商：2，余数：1

局部变量和全局变量 <1>在函数内的作为局部变量 <2>在函数外定义的为全局变量

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a=5
def test1():
    a=10    #优先使用全局变量
    print(a)
    a=200
    print(a)
def test2():
    print(a)
test1()
test2()
# 10
# 200
# 5

在函数中的使用全局变量

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a=5
def test1():
    global a=10    #添加global
    print(a)
    a=200
    print(a)
def test2():
    print(a)
test1()
test2()
# 5
# 200
# 200

第十章——拷贝

1、元组默认深拷贝

直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

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import copy

tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = tuple(tuple1)
print(tuple2)
print("tuple1==tuple2 ?",tuple1==tuple2)
print("tuple1 is tuple2 ?",tuple1 is tuple2)

tuple3 = copy.copy(tuple1)
print(tuple3)
print("tuple1==tuple3 ?",tuple1==tuple3)
print("tuple1 is tuple3 ?",tuple1 is tuple3)

tuple4 = tuple1[:]
print(tuple4)
print("tuple1==tuple4 ?",tuple1==tuple4)
print("tuple1 is tuple4 ?",tuple1 is tuple4)
#(1, 2, 3)
#tuple1==tuple2 ? True
#tuple1 is tuple2 ? True
#(1, 2, 3)
#tuple1==tuple3 ? True
#tuple1 is tuple3 ? True
#(1, 2, 3)
#tuple1==tuple4 ? True
#tuple1 is tuple4 ? True

2、地址类型的传递

Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用. 如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有被拷贝一说